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吴浩轻点平板,画面切换成某位指挥官戴着神经接驳头盔的训练画面,然后继续说道:“但我们更关注的,是如何让技术真正成为‘有温度的参谋’。

传统AI输出的是冰冷的胜率数据,而我们的系统会学习指挥官的决策习惯,建立专属的‘指挥风格图谱’。

就像这位上校,系统通过分析他过往32次实战演习的作战记录,发现其在复杂海况下更依赖水文数据,于是在推荐方案时会优先呈现相关参数。”

孙教授抬手打断道:“这种个性化定制是否会导致决策偏见?”

“问得好。”

吴浩将画面切至动态平衡模型,然后接着说:“每个指挥风格图谱都设有‘理性阈值’。

当系统检测到指挥官因情绪波动或经验盲区做出高风险决策时,会启动‘双盲验证机制’。

既不直接否定,也不盲目执行,而是将该决策与AI方案同时提交给其他舰艇指挥官匿名投票。

去年的模拟对抗中,这个机制成功修正了17%的非理性决策。”

会场陷入短暂的静默,唯有空调出风口发出低沉的嗡鸣。

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